生成AI（ジェネレーティブAI）とは、入力されたデータから新しいデータを生成する人工知能（AI）のことです。具体的には、画像、音声、テキスト、コード、デザインなど、さまざまな種類のデータを生成することができます。
1. 生成AIの種類
生成AIはさまざまな分野で活用されはじめています。たとえばマイクロソフトの「Image Creator」は、Microsoft Edgeのサイドバーから直接DALL-Eを使用してAI画像を生成することができます。生成したい画像のアイディアをプロンプトに入力するとAIはそのプロンプトに一致する一連の画像を生成します。
ChatGPTで知られる「OpenAI」が提供する「OpenAI Codex」はプログラム生成AI技術を利用して、自動的にプログラムコードを生成するサービスです。
生成AIの主な種類
- 画像生成AI：Stable Diffusion、NightCafe Creator、Midjourney、DALL·E 2など
- 音声生成AI：Text-to-Speech AI、VALL-Eなど
- テキスト生成AI：ChatGPT、Bard、Catchyなど
- コード生成AI：OpenAI Codex、TabNine、IntelliCodeなど
2. 生成AIの現在の課題
現代のAI技術は急速に進化してきており、人工知能による文章生成技術もその一環として研究されています。しかしながら、現在の生成AIにはいくつかの課題があります。例えば、文章の流暢性や論理的整合性の欠如、語彙の制限、様々な文体やジャンルに対応できないことなどが挙げられます。このため、生成AIを使用する際にはこれらの課題を念頭において使用する必要があります。
生成AIの課題
- 生成されたデータの信頼性や品質が低いことがある。
- 生成されたデータが元のデータと似すぎていて著作権を侵害する可能性がある。
- 生成されたデータかどうかの判断ができず、偽情報やデマに利用される可能性がある。
3. AIを使うときの注意点
AIは今後のビジネスにおいて非常に重要な役割を果たすと考えられています。ただし、AI技術がますます進歩してくる中で、使用する前にいくつか注意点があります。
使用時の注意点
- 個人情報や機密情報などの重要な情報を登録すると漏洩リスクになり得ます。
- 得た回答は鵜呑みにせず、データの品質を使用者自らがチェックしてください。
- 差別的または有害な情報になっていないかを十分に確認してください。
- 生成された結果が第三者の著作権などを侵害していないか注意を払ってください。
このように生成AIは、まだ開発途上ですが、今後さまざまな分野で活用されることが期待されると共に、生成AIの種類は今後も増えていくことが考えられます。